創薬エンジニア養成塾

AI時代を生き抜く製薬企業研究者になるためのノウハウを伝授!

  • トップ
  • 運営者プロフィール
  • サイトマップ
  • お問い合わせ

サイトマップ

  • 創薬研究全般
    • これからの製薬企業研究者に必要なスキルセットとは?
    • これで分かる!創薬研究の流れ
  • プログラミング
    • 業務効率化プログラムを作るコツ
    • プログラミングでは専門用語を正確に覚えなくても大丈夫!
    • R言語の初心者には「RStudioではじめるRプログラミング入門」がおすすめ!
    • Python初心者には「独学プログラマー」がおすすめ!
    • 製薬企業研究者や薬学部生のためのQiita活用法
    • 製薬企業研究者や薬学部生のためのUdemy活用法
    • 製薬企業研究者や薬学部生のためのドットインストール活用法
    • 製薬企業研究者や薬学部生のためのAidemy活用法
    • 製薬企業研究者や薬学部生のためのPyQ活用法
    • 製薬企業研究者や薬学部生のためのpaiza活用法
    • 製薬企業研究者や薬学部生のためのProgate活用法
    • 製薬企業研究者や薬学部生に役立つ!オンライン学習サービスまとめ
    • プログラミング言語のPythonとRの違いは?どう使い分けるの?
    • XMLとは?製薬会社の仕事でどう使う?
    • CSSとは?製薬会社の仕事でどう使う?
    • HTMLとは?製薬会社の仕事でどう使う?
    • SQLとは?データベースと関係ある?
    • プログラミング言語Rとは?統計分析に強い?
    • プログラミング言語Pythonとは?AIや機械学習に使える?
    • プログラミングの成果を上司に評価してもらうコツ
    • プログラミングは製薬会社の仕事でどのように使える?
    • 製薬企業研究者や薬学部生でも挫折しない!プログラミング勉強法のコツとは?
    • 意外と少ない!?製薬会社でのプログラミングに必要な「最低限」の知識
    • 製薬企業研究者や薬学部生が勉強すべきプログラミング言語とは?
  • 機械学習
    • これから機械学習を勉強する人には「機械学習図鑑」がおすすめ!
    • 「Pythonで動かして学ぶ!あたらしい深層学習の教科書」で機械学習はバッチリ!
    • 今さら聞けない!機械学習って何?なぜPythonが使われるの?
  • ケモインフォマティクス
    • 「化学のためのPythonによるデータ解析・機械学習入門」は初心者のバイブル!
    • ケモインフォマティクスは製薬企業でどう役立つ?どんな知識が必要?
  • バイオインフォマティクス
    • 「バイオインフォマティクス入門」は初心者の独学におすすめ!
    • バイオインフォマティクスって何?製薬会社でどう使えるの?将来性は?
  • 分析化学
    • 質量分析初心者には「これならわかるマススペクトロメトリー」がおすすめ!
    • 液クロ初心者には「これならわかる液体クロマトグラフィー」がおすすめ!
    • 製薬企業で使われる分析技術まとめ
    • 製薬業界で必要となる分析化学の知識とは?おすすめの勉強法は?
  • 英語
    • 英語に迷ったら、「みらい翻訳」を利用しよう!
    • 製薬業界で必要な英語のスキルとは?
  • キャリア
    • 忙しくて時間がない人が新しいスキルを身につけるための心得
    • 製薬業界のリストラへの対処法
  • 生活
    • 会社で働きながら自宅で自由に過ごせる時間を増やす方法
  • お問い合わせ
  • ゆきやのプロフィール
  • サイトマップ
  • プライバシーポリシー

サイト内をキーワードで検索!

注目のキーワード

CE (1) CSS (11) GC (1) HTML (12) LC (3) MS (3) NMR (1) Python (24) R (15) SFC (1) SMILES (2) SQL (11) UV (1) XML (7) ウェブスクレイピング (7) ゲノミクス (2) サポートベクトルマシン (6) システム生物学 (4) データベース (6) トランスオミクス (2) トランスクリプトミクス (3) ニューラルネットワーク (5) プロテオミクス (3) マルチオミクス (2) メタボロミクス (3) メディカルライティング (3) ランダムフォレスト (6) ロジスティック回帰 (5) 主成分分析 (6) 副業 (2) 時短術 (2) 自己啓発 (2)

記事カテゴリー

  • 創薬研究全般 (2)
  • プログラミング (24)
  • 機械学習 (3)
  • ケモインフォマティクス (2)
  • バイオインフォマティクス (2)
  • 分析化学 (4)
  • 英語 (2)
  • キャリア (2)
  • 生活 (1)

運営者プロフィール

プロフィール

博士号(工学)を取得し製薬企業に就職した後、プログラミングを習得し AI創薬(ビッグデータ創薬)で大活躍する「創薬エンジニア」。

詳しくはこちら

Twitter

Tweets by yukiya285

注目の記事はこちら!

  1. バイオインフォマティクス入門

    「バイオインフォマティクス入門」は初心者の独学におすすめ!

  2. Udemy

    製薬企業研究者や薬学部生のためのUdemy活用法

  3. ドットインストール

    製薬企業研究者や薬学部生のためのドットインストール活用法

  4. PyQ

    製薬企業研究者や薬学部生のためのPyQ活用法

  5. Progate

    製薬企業研究者や薬学部生のためのAidemy活用法

最新の記事はこちら!

  • 業務効率化プログラムを作るコツ 2020-03-22
  • 英語に迷ったら、「みらい翻訳」を利用しよう! 2020-03-15
  • 忙しくて時間がない人が新しいスキルを身につけるための心得 2020-03-14
  • 会社で働きながら自宅で自由に過ごせる時間を増やす方法 2020-03-08
  • 製薬業界のリストラへの対処法 2020-03-07

月別アーカイブ

  • 2020年3月 (5)
  • 2020年2月 (10)
  • 2020年1月 (10)
  • 2019年12月 (7)
  • 2019年11月 (10)
  1. 創薬エンジニア養成塾 TOP
  2. サイトマップ
  • プライバシーポリシー
© 2019 創薬エンジニア養成塾
  • シェア
  • TOPへ